一、前言

製造（zào）業是國家（jiā）的（de）經濟基礎，是立國之本、興國之（zhī）器、強國之基；作為我國實體經濟的主體，是國民經濟體係的重（chóng）要組成部分。按照產品製造工藝過程特點，製造業總體上可以分為離散型製造、流程型製造、混合型製造。離（lí）散製造包括家電、家居、紡（fǎng）織、食品、火箭、飛機、國防裝備、船（chuán）舶、電子設備、機床、汽車等行業，在我國製（zhì）造（zào）業中占有較大比重，是解決就業等（děng）民生問題的重要產業，與居民生活息息相關。離（lí）散製造業中雖有航空、汽車、電子等數字化、智能化（huà）水平領先的行業，但也（yě）有自動化、數字化水平較低的通用及專用（yòng）設備等行業，麵（miàn）臨效（xiào）益偏低、成本較高的現實挑戰。同時，我國傳統離散製造業（yè）發展存在（zài）產能過剩、利潤率不高、市場競爭激烈等製（zhì）約因（yīn）素，迫切（qiē）需要加（jiā）快轉型升（shēng）級和（hé）提質增效，進行數字化轉型（xíng）與智能化升級。

當前，我國離散製造各行業之間在行業應用基礎、市場需求、關注點等諸多維度和層麵存在（zài）顯著差異，因（yīn）此離散製造行業的數字化轉型與智能化升（shēng）級沒有一成不變的路徑，需要結合行業和企業實際進行具體實施。本文在研究離散（sàn）製造行（háng）業典型特征的基礎上，分析數字化轉型、智能化升級麵臨的挑（tiāo）戰（zhàn）和共性關鍵技術，結合（hé）家電、家居、紡（fǎng）織、食品 4 個典型行業轉型升級案（àn）例，提出數字化轉型與智能化升級的技術路徑；總結離散型（xíng）製造企業數字（zì）化轉（zhuǎn）型（xíng）與智能化（huà）升級的重（chóng）點任務（wù），提出相應的對策建議。

二、離散製造行業的典型特征

傳統離散製造行業普遍存在自動化（huà）、數字化水平較低，基礎支撐技術薄弱，產品附加值低，製造過程資源、成本和能耗較高，汙染嚴重等問題（tí），發展智能製造是推進離散製造行業提（tí）質增效、促（cù）進中國製造業由大變強的（de）重要支撐。離散製造行業的產品通常是由多個零件經過一係列不連續的（de）工序加工，再經裝配而成的較大型係統（tǒng）。離散製造行業的典型特征可（kě）概括為以下 9 個方麵。

行（háng）業維度。離散製造行業細分（fèn）門類多，且各個行（háng）業的產品（pǐn）及其市場需求都具有不同特點（diǎn），如生產批量（liàng）、製造模式、工藝流程等（děng）。各個行業的企業規模不同，企業的（de）數字化、信息化、自（zì）動化以及管理運營水平也有明顯差異，相（xiàng）應業務需求和未來發展路徑也不相同。因此（cǐ），離散製（zhì）造各（gè）行業之間（jiān）在應用基（jī）礎、市場需求、關注點（diǎn）、知識（shí）壁壘、商業模式等方麵存在顯著差異。

產品（pǐn）全生命（mìng）周期維度。離散製造行業涉及研發設計、生產（chǎn）製（zhì）造、銷售、運維服務、回收等多（duō）個環節（jiē），在應用場景、領域知識複雜度、管理方式等方麵都具有很大（dà）的差異性，而各個環節之間既獨立存在又具有很強的關聯性（xìng）。

工藝流（liú）程維度。按定單、庫存生產，多品種、小批（pī）量或單件生產，產（chǎn）研並重，混線生產，生產設備不按照產品而按照工藝進行布置。

自動化水（shuǐ）平維度。自動化水平主要指單（dān）元級的自動化水（shuǐ）平。離（lí）散製造行業的（de）自動化水平較低，需要對每個單件、每道工序的加工質量進行檢驗，操作人員的技術水平將在很大程度上決定產品（pǐn）的質量和生產效率。

生產計劃（huá）管理維度。產品（pǐn）的工藝過程經常變更，需要具有良好的計劃能力和生產係統支撐。

批號管理和（hé）跟蹤維度。對批號管（guǎn）理和跟蹤正在完善過程中。

作業計劃調度維度。根據優先級、工作中心能力、設備能力等，對工（gōng）序級（jí）和設備級的作業計劃進行調度。

數據采集維度。以手工上報為主（zhǔ），結合條形碼采集等半自動化信息（xī）采集技術，進行人員、設備、物料、質量等基本信息的采集。

設備管理維度（dù）。可以進行（háng）同一種加工工藝的機床一般有多（duō）台，單台設備故障不會對（duì）整個產品線的工藝過程產生嚴重（chóng）影響。

三、離散製造行業數字化轉型、智能化升級（jí）麵臨的挑戰

（一）應用基礎薄弱（ruò）

數字化（huà）轉型與智能化升級的前提是強化應用（yòng）基礎。數字化（huà）、信（xìn）息（xī）化發展的不平衡和不充分是我國離散製造行業（yè）當前的主要矛（máo）盾。第五代移動通信技術（5G）等先進信息技術為離散製造行業轉型升級提供了技術支撐（chēng），但工（gōng）業技術發展時間短（duǎn）、基礎弱，高端製造技術發展受製於人。離散製造行業雖然（rán）規模大、門類廣，但自（zì）動化水平低、改造成本高且難度大，阻（zǔ）礙了離散製造行（háng）業（yè）的轉型升級。針對離散製造行業的需求和痛點，強化智能製造的應用基礎與（yǔ）平台推廣是我國離散製造行業轉型升級的挑戰之一。

（二）關鍵技術缺乏

離散製造行（háng）業數字化轉型與智能化升級（jí）的基礎在於提升（shēng）關鍵技術。我（wǒ）國工業的發展相較於（yú）發達國家（jiā）起步（bù）晚、時間（jiān）短、底（dǐ）子薄，自主可控技術整體偏少。目前，數字化轉型與智能化升級所（suǒ）依賴的工業裝備、工業軟件等核心技術，在很大程度上仍依賴進口。關鍵技術的發展是企業對行業製（zhì）造（zào）工藝的長期積澱與（yǔ）探索，也是外部合作機構（gòu）深入（rù）理解企業生產與運作方式並開展有效合作的（de）前提（tí）。關鍵技術自主可控作為我國實現離散製造行業跨越式（shì）發展和提質增效的重要基礎，也是麵臨的重要挑戰之（zhī）一。

（三）人才（cái）與文化資源短缺

離散製造行業的數字化轉型與智能化升級，關鍵在於加（jiā）強人（rén）才（cái）培養。科技創（chuàng）新歸根結底是人（rén）才的創新，而人才短缺（quē）是離散（sàn）製造行業轉型升級過程中不可忽視的短板（bǎn）。數字化轉型（xíng）與智能化升級（jí）又是文化重塑的過（guò）程，敏捷、試錯、反思、學習、尊重、平等（děng）、用戶導向是更適應智能化時代的新文化。“自（zì）上而下”形成共識，以人為本、服務於人、激發全員主動性，這是離散製造行業轉型升級的重要保（bǎo）障（zhàng）。需要加強行業人才與文化建設，激活人才創新內生動力。

（四）數據匯聚利用困難

數字化轉型（xíng）與智（zhì）能化升級的要素包（bāo）括眾（zhòng）多數據的匯聚利用，因而結構化、完整、準確、可靠、實時的數據匯聚利用是轉（zhuǎn）型升（shēng）級的前（qián）提。企業（yè）工業設備、傳感器等協議類型多樣且數字化、智能化程度（dù）較低，致（zhì）使數據采（cǎi）集不完備、不準確；數據安全和數據（jù）所有（yǒu）權等敏感問題導致企業不願貿然使用智能化平台；數據準確性不高（gāo）、利用率低和應用場景缺乏的問題影響企業（yè）轉（zhuǎn）型升級（jí）的積極性，在價值（zhí）創造方麵收效甚微。因此，確保相（xiàng）關數據匯聚並準確、安全地利用，是推進離散製造行業轉型升級所麵臨的又一挑戰。

（五）經濟（jì）效（xiào）益不明顯

數字化轉型與（yǔ）智能化升級的根本目（mù）標是增加經濟效（xiào）益。目前（qián），離散（sàn）製造行業中的部分大企業在自身業（yè）務（wù）發展需要、政策支持與引（yǐn）導資金投（tóu）入的推動下率先進行了轉型升級，但中小企業轉型升級仍麵臨諸多挑（tiāo）戰，如應用場景不明晰、轉型（xíng）成本高、收益（yì）低、轉型成本難以抵消、市場化商業模式挖掘難等，導致轉型（xíng）升級動力（lì）不足。對中小企（qǐ）業（yè）而言，進一步提高轉型升級效率和效益、挖掘可（kě）行的商業模式、不斷深耕應用場景、打造高（gāo）性能係統和平台，進而解決效益不（bú）明顯和（hé）應用前景不清晰問（wèn）題，是離散製造行業轉型升級的長期挑（tiāo）戰。

四、離散製（zhì）造行業數字化（huà）轉型與智能化升級的共性關鍵技術

離散製造行業數字化轉型與智能化升（shēng）級將（jiāng）深度融合先進製造技術、新一代信息技術、第一代人工智能（AI）技術等共（gòng）性關鍵技術（見圖 1），從而（ér）提高研（yán）發（fā）生產效率、優化資源配置、創新商業模式、催生新業態和新技術。先進製造技術是工業技術生產的核心基礎，也是離散製造業數字化轉型、智能化升級技術體係中最重要環節；新（xīn）一代信息技術開拓了與物理（lǐ）世界平行的虛擬世（shì）界，為人 – 機 – 物 – 法 – 環的交互、協同與共融提供了技術手段；新一代 AI 技術將推動社會經濟從“數字經濟”走向“智能經濟”，催生（shēng）一係列的新模式、新業態、新技術。
 

圖 1  離散製造行（háng）業數字化（huà）轉型與智能化升級（jí）共性關鍵技術（shù）
 

（一）先進製造技（jì）術

先（xiān）進（jìn）製造技術是離散製造行業（yè）數字化轉型與智能（néng）化升級的基石（shí）和內核，涵蓋產品全生（shēng）命周期各個環節（jiē），主要包括智能設計、智能加工、智能調度、智能檢測等技（jì）術（shù）。離（lí）散（sàn）製造行業中的生產設備、裝配車間、物流係統等生產資（zī）料數字化（huà）的核心是工業知識及其數字化模（mó）型（xíng），如製造機理模型（xíng）、數據驅動模型、設計優化模型、管（guǎn）理調（diào）度模型等。基於 AI 技術的輔助，先（xiān）進製造技術可以充分滿足離散製造業柔性批量生產和產品規模化定製的（de）需求（qiú），更好支持產品和服（fú）務的（de）高（gāo）質量實現。

拓撲優化技術依靠堅（jiān）實的理論基礎並與大規（guī）模、高效率計算機技術結合，成為智能設計領域的核心技術之一。拓撲優化旨在給定邊界條件和各類約束條件的（de）基礎上，獲得最佳的材（cái）料分布形式以實現結構目標性能最優，近年來越來越多地用（yòng）於解決（jué）各類工程設計問題（見圖 2）。基於傳統的宏觀（guān）結構拓撲優化設計技術可實現工程結（jié）構的智能設計，大幅減輕結（jié）構重（chóng）量並（bìng）提升承載能力，最大化材料利用率；可考慮（lǜ）結構的多種物理屬性，如結構基頻、強度、熱變形（xíng）等。基於拓撲（pū）優化（huà）領域的（de）多尺度（dù）設計技術可實現智能超材料設計，如（rú）通過設計（jì）材料微觀（guān）結構獲得（dé）具有負泊鬆比特性（xìng）的超材料，通過考慮材（cái）料（liào）微觀特性對結構熱傳遞（dì）的（de）影響設計出具有熱隱身性能的超材料。相應超材料具有廣泛的應用前景。

圖 2  基於拓（tuò）撲優化技術的智能（néng）設計應用

（二）新一代信息技術

5G、邊緣計算、區塊鏈等新一代信息技術是數字化轉型（xíng）與智能化升級的引擎和助力。新一（yī）代信息技術高速發展並具有（yǒu）強大的滲透能力，將原本的 “數字（zì）孤（gū）島”連接起來（lái），擴展了控製生產資源和生產流程的空間，也為人 – 機 – 物 – 法 – 環的交互、協同與共融提供了手段。區塊（kuài）鏈技術是離散製造（zào）係統中各智能體可靠、可信、安全、高效的聯結（jié）途徑，具有去中心化、自治化、透明不可篡改、可追溯性（xìng）等特點（diǎn）。

5G 技術具有高帶寬、低時延（yán）、高可靠性、大規模節（jiē）點等優勢，結合網絡切（qiē）片、邊（biān）緣計算等關鍵技術，為製造車間關鍵要素感知數據的互聯互通以及準確分析預測提供了重要保障，促進了智能車間調度（dù）技術的發展（見圖 3）。依托 5G 技術，設計（jì）雲 – 邊 – 端協同的感知體係，實現智能車間多源異構數據的互聯互通；基於感知（zhī）數據，利用 AI 技術實現不確定異常事件的準確預測，將不確定異常事件轉化為可預測、可規避的確定（dìng）事件；根據預測結果及時調整調度模型（xíng），變被動響應為主動調控，降低異常事件對生產過程的影響，確保（bǎo）生產計劃高效穩定地執行。
 

圖 3  基於 5G 的製造車間調度技術

（三）新一代人工智（zhì）能技術

新一代 AI 技術是數字化轉型與智（zhì）能化升級的 “頂層建築”。AI 技術的快速（sù）發展推動社會經濟從（cóng） “數字經濟”走向“智能經濟”，社會形態和生產模式也將發生巨（jù）大變革。例如，大數據技術、深（shēn）度學習技術、強化學（xué）習技術、人機協作智能技術（shù）、基（jī）於網絡的（de）群體智能技術（shù）、跨（kuà）媒體推理技術等的融入（rù），最（zuì）終將（jiāng）給離散製造業轉型升級帶來質的飛躍。基於 AI 技術的海量數據實時處（chù）理與可（kě）視化技術，建立製造流程數字孿生模型與機理混合模型，是實現離散製造過程高效率數（shù）字化（huà）智能的關鍵（jiàn）。

在 AI 領域，深度學習是機器學習研究（jiū）中的熱門方向，近年來發展迅速。相較於傳（chuán）統的故障診斷（duàn）方法，基於深度學習的故障診斷可以自（zì）動提取（qǔ）特征而不需要複雜的信號處理過程；基於深度學習方法可以高效（xiào）地完成表麵缺（quē）陷特征提取與定位。多標識的領域自適應網絡故障診斷技（jì）術，可以節省特征工程的時間，提高故（gù）障（zhàng）診斷的泛化程度；半監督式卷積（jī）神經網絡的表麵缺陷檢測技（jì）術節省了數據標記成（chéng）本，在有限數據條件下（xià）實現了表麵缺（quē）陷（xiàn）檢測（見圖（tú） 4）。

圖 4  基於深度學習的智能診斷技術

五、離散製造行業數字化轉型與智能化升（shēng）級的典型案例分析及技術路徑

目前，中（zhōng）國製造業（yè）已步入平穩（wěn）發展階段。我國離散製造行業普遍處（chù）於工業 2.0 的後期（qī）階段，智能製造（zào）水（shuǐ）平相對（duì）薄弱（ruò），製造業亟待轉型（xíng）升級。離散製造行業數字化轉型與智能化升（shēng）級應是全方位的，數字與智能技術的深化應（yīng）用將在商業模（mó）式、服務模式、研發模式、運營模式、製造模（mó）式、決策模式 6 個（gè）方麵推進轉型升（shēng）級（jí）（見圖 5）。離散製造行業處於應用不同（tóng）轉型升級模式進行（háng）嚐試的階段，大部分（fèn）處於（yú）轉型升級的前期階段，以製造模式轉型升級為（wéi）主；部分企業嚐試進行運營（yíng）模式和（hé）決策模（mó）式的（de）轉型升級；商業模式（shì）、研發模式、服務模式的轉型升級對企（qǐ）業要求較高，僅有少部分企（qǐ）業在進行探（tàn）索（suǒ）應（yīng）用（yòng）。以（yǐ）離散製造行業中的（de） 4 個典型企業為例（lì），分析（xī）其數字化轉型與智能化升級技術路徑。
 

圖 5  離散製造行業轉型升級不同階（jiē）段的轉型升級模式

（一）研（yán）發模式轉型升級

海（hǎi）爾集團公司積極實施數字化轉型，致力成為互聯（lián）網時代智慧家庭的（de）引領（lǐng）者；已從傳統製造家電企業轉型為麵向全社會孵化創（chuàng）客的平台，為中小企業提（tí）供智（zhì）能製造（zào）、個（gè）性化定製的解決方案。海爾集團公司（sī）的數字化轉型與智能化升級主要經曆了 3 個階段（見表 1）。

①定製化與信息（xī）化升級階段（duàn），通過（guò）大電商（shāng）平台的規劃，實現了企業對企業、企業對消費（fèi）者、跨境電商等全電（diàn）商業務（wù）的融合（hé），打通用（yòng）戶的前端獲取、購買、配送、接收的全流程交互體驗，為用戶提供了家電產品（pǐn）以外的增值服務。

②自動化、網絡化建設階段，海爾互聯工廠（chǎng）實現了精密裝配機器（qì）人集群，引入企業資（zī）源規劃係統（ERP）、製造執行係統（MES）、倉庫管理係（xì）統（WMS）等，實現（xiàn）產品與設備、產品與模塊（kuài）、產品與人員之間的多重互聯，顛覆了傳統的（de）串聯式作（zuò）業模式，實現並聯式生產。

③全麵（miàn）網絡化、數字化轉型、智能化探索階（jiē）段，建立了（le） COSMOPlat 工業互聯網平台，通（tōng）過聚（jù）合高水平獲獎案例（lì），為行業提供數字化轉型實踐的（de）路徑參考，顯現了工業互聯網領域數（shù）字化轉型創新價值。

整體來看，海爾集團公（gōng）司積極引入先進技術，實現了家（jiā）電製造（zào）產線的自動化及智能化升級轉型，使（shǐ）得產品研發（fā）周期縮短了 30%，人均產值提高了 30%，產能提升近 1 倍；COSMOPlat 為工業互聯網（wǎng）實際場景應用（yòng）提（tí）供了平台支撐，成為離散（sàn）製（zhì）造業數字化轉型（xíng）創新（xīn）的（de）價值基準（zhǔn）。

（二）運營模（mó）式轉型升級

索菲亞家居股份有限公司（簡（jiǎn）稱“索菲亞”）運用統一的製造運營管理平台，以（yǐ）生產現場（chǎng）可視化、製造過程透明化、跨工廠績效管理標準化實現（xiàn）了企業的數字化轉型。索菲亞的數字化轉型與智能化升級主要經曆（lì）了 4 個階段（duàn）（見表（biǎo） 2）。

①信息（xī）化管理階段，運（yùn）用計算機輔助設計（CAD）製圖（tú）軟（ruǎn）件代替傳統手工畫圖，應（yīng）用條碼係統、生產管理係（xì）統實現了信息化管理。

②信息化與自動化齊頭並進階段，在采用 ERP 係統的同時，引入柔性生產線以（yǐ）提高生產效率，成立信息與數（shù）字化中（zhōng）心（xīn）以實現信息化係統全麵覆蓋並全麵推廣（guǎng）柔性生產線。

③數字化（huà）轉型、智能化探索階段，實施“X 計劃”，上線 MES、WMS 及供應商管理係統以實現倉儲智能（néng）自動化、分揀智能自動化，規劃並建設智能工廠。

④網絡化、智能化探索（suǒ）階（jiē）段，“未來工廠”4.0 車間投產，以（yǐ）互聯（lián）網（wǎng）為依托並通過運用大數據（jù）、AI 等先進技術手段（duàn），對商（shāng）品生（shēng）產、流通（tōng）、銷售過程進行升級改造，進而重塑了業態結構和生態圈（quān）。

整體來看，索菲亞通過信息化、自動化、智能化相關技（jì）術的應用，實（shí）現了生產（chǎn）過程（chéng）的智能化和生（shēng）產管理的數字化，完成了（le）製造模式和管理方（fāng）式的轉型升級，使得生（shēng）產效益提（tí）升了 50%，人工成本降低了 30%~50%；綜合應用基於互聯網的大數據、AI 技術實現了商品生產、流通與銷售（shòu）過程的升級改造，成為離散製造業數字（zì）化轉型與智能化升級（jí）的典型案例。

（三）商（shāng）業模式轉型升級

青島酷特智能股份有限公司（簡稱“酷特”）是一（yī）家服裝智造企業，形成了以大（dà）規模（mó）定製為核心的酷（kù）特智能模式，提出了個性化定製模式和用戶直連製造（C2M）商業模（mó）式，構建了酷特 C2M 產業互聯網生態體係，更好滿足了消（xiāo）費者的個性化需求。酷特的數字化轉型與（yǔ）智能化升級主要經曆了 4 個階段（見（jiàn）表 3）。
表 3  青島酷特智能股份有限公司數字化轉型與智能化升級時間表

①信息化管理與自動化生產階段，選擇了大規模個性（xìng）化定製作為主要的商業模（mó）式，運用自動化設備升級生產工（gōng）廠並推出電（diàn）子商（shāng）務係統。

②信息化和自動化齊頭並進階段，引入自動化設計、MES、WMS 等新（xīn）技術，初（chū）步形成 C2M 的新商（shāng）業（yè）模式。

③數字化轉型、智能化探索階段，引入（rù）數（shù）字化生產計劃係統，著力推動數據標準化建設，形成了數據驅動的大規模個性化定製新模（mó）式（shì）。

④網絡化（huà）、智能化探索階段，在（zài）引入智能物流和自動（dòng）化倉（cāng）儲（chǔ）係統（tǒng）後，物流部門的用工量減少了 80%；通過運用物（wù）聯網（IoT）、“互聯網 +”等技術，形成（chéng）了互聯網生態體（tǐ）係，初步建成智能（néng）工廠。

整體來（lái）看，酷特實現了 C2M 的（de）新商（shāng）業模式轉型，建立了人、事、物互聯互通的智能工廠；與傳統模式相比，生產效率提（tí）高了 25%，成本下降了 50%，利潤增長了 20%，成為質量（liàng）提升和供給側結構性改革（gé）的典型實踐。

（四）製造模式轉（zhuǎn）型（xíng）升級

內（nèi）蒙古（gǔ）伊（yī）利實業集團股份有限公司（簡稱“伊利”）是我（wǒ）國首批智能製（zhì）造試點示範項目中（zhōng）唯一的（de）乳製品企業，發展“智慧乳業”，引領全行業積（jī）極探索信息化、智能化。伊利的數（shù）字化轉型與智能化升級主要（yào）經曆了（le） 3 個階（jiē）段（見表 4）。

①自動化建設階段，在連通平台、站點、在線自動包裝（zhuāng）係統、瑞士格物（wù）流庫房（fáng）等方麵實施自動化建設，實現了乳製品生產全過程自動化（huà）。

②數字化、網（wǎng）絡化轉型階段，搭建智能（néng）製造係統，實時獲取設備狀態和數據，進行統（tǒng）一的數據交互（hù），形成了產品（pǐn）生命周期管理係統、政策法規數據庫係統、食品安全風險評估係統等線（xiàn）上平台。

③網絡化、智能化探索階（jiē）段，投入生（shēng）產計劃執行係（xì）統、全生命（mìng）周期（qī）質量追溯係統，自主（zhǔ）研發配方管理係統等安全可控的核心軟件，實現了製造裝備升級、信息互聯互通的（de）智能建設，促使生產效率明顯提升和運營成本顯著降低。

整體來看，伊利將數字化智能化技術應用到全產（chǎn）業鏈，推進“智慧乳業”建設，實現產業數字化、智能化（huà），助力經（jīng）營業績穩步提升（shēng）；為消費者提供了多元化、高品質的產品與服務，也為我（wǒ）國乳業高質量發展探索出新的路徑。

六、離散製造行業數字化轉型與智能化（huà）升級的重點任務

（一（yī））突破製造智能關鍵使能技術

智（zhì）能傳感器與工業互聯網（wǎng）是智能製造的基礎（chǔ），重點突破智能傳感器與傳感網絡及智能（néng）終端、即插（chā）即用技術、實（shí）時網絡操作係統技術、機器對機器技術、製造 IoT 技術。大數（shù）據和知識庫是智能製（zhì）造的核心，重點突破製造（zào）大數據挖掘技術、大數據智能分析與管理技術、麵向製造大數據的綜合推理技術。智能推理是（shì）智能（néng）製造的靈魂（hún），重（chóng）點突破智能建模（mó）與（yǔ）仿真（zhēn）技術、全息人機協同係統、複雜對（duì）象智能控製係統技術、數字孿生技術。

（二）研發智能製造裝備

重點研發的智能製（zhì）造裝備包括智能機床、智能（néng）成形製造裝（zhuāng）備、特種智能製造裝備、智（zhì）能機器人、智能柔性製造產線等（děng）。智能機床應具有加工狀態實時感知與交互、產品（pǐn）工（gōng）藝自主決策與優（yōu）化、加工精度持（chí）久保持能力（lì）等特性，智能成型製造（zào）裝備（bèi）應具有信息獲（huò）取、模型預測、決策控製功能，特種智能製造裝備應（yīng）具有（yǒu）超高溫、超高壓等超常工作環（huán）境適應性（xìng）以及超精（jīng）密、高能（néng）束等超常（cháng）工藝適應能力，智能機器人應能（néng）勝（shèng）任焊接、打（dǎ）磨、精細（xì）裝配、機加工、柔順控製等（děng）工作，智能柔性製造生產線應具有多製造（zào）功能單元、製造島結合協作的高度柔性化和智能化能力。

（三）建設數字化、智（zhì）能化車間

數字化製造車間、網絡化製（zhì）造車間是智能（néng）化車間（jiān）的初級形態（tài）：前者的各種設備要實（shí）現數字化管理和控製，對加工數據進行數字化（huà）描述、集成（chéng）、分析和決策，進而對各種設備進（jìn）行數字化控製；後者基（jī）於集成的數據進行智能分析和決策，智能地優化整個製造過程，使資源得（dé）到最合理的配置和優化。

（四）打造數字化、智能化工廠（chǎng）

數字化、智能化工廠是智能製造的典型代表。在產品設計方麵，通過製造工藝與成品性能的（de）三維模擬與仿真優化，實現計算機輔助的精確可靠規劃設計。在生產製（zhì）造方（fāng）麵，利用工（gōng）業機（jī）器人（rén）、數控機床和其他智能裝備，自動、高效、穩（wěn）定（dìng）地完成各項生產操作。在運營管（guǎn）理方麵，在工業互聯網的基礎上，通過有效組織和（hé）融合製造領域知識，滿足供應管理、生產營銷、質量追溯、售後運維（wéi）等全價值鏈的增長需（xū）求。

（五）提供數字（zì）化、智能化服務

相較傳統製造服務，數字化（huà）、智能化服務主要體現在提高服務的狀態環境感知、服務（wù）規劃、決策和控製水平、服（fú）務質量（liàng）等。在工業技術軟件服務方麵，提（tí）供網絡化智能工業軟件的集成應用。在工業產品智能服務方麵，提供（gòng）重大裝（zhuāng）備的智能運維服務。在生產（chǎn）服務方麵，提供生產性服務過程的（de）跟蹤、調度和優化控製等智能服務。在雲服務方麵，提供全社會製造與服務能力的集成與共享服務。在社群化（huà）智（zhì）能製造服務方麵，提供實多企業間的無縫社交與協同生產、智能化產（chǎn）品運維服務。

（六）構建標準（zhǔn）體係和安全體係

標準體係應重點構建：技術標準體係，如雲計算、區塊鏈、信息物理係統（CPS）等，以技術的應用和（hé）操作為重點；產品（pǐn）標準體係，如工業互聯網平台，側重於技（jì）術應用和產品服務方麵；過程標準（zhǔn）體係，如工業化和信息化深度融合、智能製造等，涵蓋範圍廣、類型多（duō），應側重多個維度以分析（xī）發展演進（jìn）過程；安全標準體係，構建離散製造行業信息（xī）安全和物（wù）理安全平台，匯聚安全數據，積累安全知識和攻防經驗（yàn），開（kāi）展大數據分析，進行預警、識別、審計、漏洞管理、防禦、殺毒等。

七、對策建議

（一）加快示範應用

建議積極支持和引（yǐn）導離（lí）散製造行業數字化轉型、智能化升（shēng）級和（hé）智能（néng）工廠（chǎng）示範；在示範基礎上，大規模推（tuī）行製造裝備的（de）數字化轉型、智能化升級工（gōng）程及企業（yè）的數字化轉（zhuǎn）型、智能（néng）化升級工程，支持形成具有區域優勢的智能製造生態鏈。圍繞高端紡織、新型電力裝備、工程機（jī）械、家居、家電等重點行業，實施智能製造示範項目並篩選典型（xíng）示範企業，樹立（lì）標杆企業形象並傳播推廣。

（二）突出“中國製造”

在離散製造行業數字化轉型與智（zhì）能化升級過程中，應突出核心技術、關鍵裝備、工業軟（ruǎn）件的（de）“中國（guó）製造”，警惕和防止高端裝備、核心技術“空心化”現象。在核（hé）心技術、關鍵裝備、工業軟件方（fāng）麵推（tuī）行“產學研用”一體化協同創新模式，著力解決（jué）離散製造行業數字化轉型與智能化升級過程中的技術難題。

（三）培育高新技術人才

離散（sàn）製造行業的轉型升級（jí）需要在戰略、思想、技術、執（zhí）行等方麵（miàn）加強人才儲備。建議完善職（zhí）業教育與專業人才培（péi）養模式，注重（chóng）可持續發展，培養離散製造業智能化工廠方向的專（zhuān）業技術與人（rén）才隊伍。推進智能製造人才隊伍建設，培養智能製造人才：一是智能製造（zào）高技術人才，培養掌握製造技術，熟悉數字化、網絡化、智能化技術，精通智能製（zhì）造（zào）技術，善於解決工程實際問題的智能製造高技（jì）術人才；二是智能製造高技能人才，培養知識先進、技術精湛、能工（gōng）巧匠型（xíng）的智（zhì）能（néng）製造高技能人才；三是高水平（píng）的智能（néng）製造管（guǎn）理人才，尤其是企業家群體。

（四）製定相應法律法規

探索通過立法引領（lǐng）產業發展，不斷完善財稅（shuì）、金融、知識產權、人才培養等配套的政策法（fǎ）規體係，促進製造業的長（zhǎng）期穩定（dìng）發展。建立數字資產知識產權保護機製，引入數字資產許可（kě）製（zhì）度，構建（jiàn）透（tòu）明的數字資產使用環境；加大政府財政（zhèng）資金支持力度，實施必要的稅收（shōu）激勵政策，采取多元（yuán）化金融支持方式；利用信息技術對數字資產進行（háng）加密、標記、追溯和監控，加強對違規行為的法律（lǜ）約束。
 

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