過去幾年來，針對一些製造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出台多項措施加（jiā）以緩解。這些舉措極其必要，全麵梳理我國製造業勞動力用工情況可以發現，製造業高質量發展受製於勞（láo）動力供（gòng）需不匹配情況愈（yù）加突出，製造業行業用工規模快速下降，用工結構分化及用工區域分布的差異也相當明顯。

 

在深度剖析製造業勞動力發展態勢及風（fēng）險的基礎上，接下來（lái）要著力加強製造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進（jìn）製造業勞動力區域間有序流動，重點提（tí）高中西部、東北地區對製造業勞（láo）動力的吸引力，開拓製造業勞動力發展空間。

 

▲圖/新華社記（jì）者 王建威 攝

 

文 | 賽迪工業和信息化（huà）研究院 張淑翠 孟（mèng）凡達 謝雨奇 關兵

本文轉載自微（wēi）信公眾號“財經國家（jiā）周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文（wén）首發於2021年（nián）12月12日，原標題為《年輕人不愛進工廠，製造業用工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動力都去哪（nǎ）了（le）？

 

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近年來（lái），我國製造業勞動力用工情況（kuàng）越來越呈現三大（dà）突出特征。

 

一是行（háng）業用工規模下降，青年人口與高等人才占比相對（duì）滯後。

 

從規模結構看，製造業勞動力總量逐（zhú）步下降。根據國家統計局數據（jù），2015-2020年，規上製造企業平均用工人數由8711萬人下滑（huá）至6550萬人，遠高（gāo）於同期營業收入3%水平的降幅。

 

從年齡結構看，製造業勞動力中青年人口占比處於各行（háng）業比較的中位數水平。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下人員占比54%，在國家統計（jì）局發布的19個行業中（zhōng）排名第9，略高於全國50.7%的水平，遠低於（yú）信（xìn）息傳輸、軟件和信息技術服務業79.8%的水平。

 

從受教育程度看，製造業勞動力中接受過（guò）高等教育的人才（cái）占比相對（duì）較小。數據（jù）顯示，2019年製造業城鎮就業（yè）人（rén）口中受高等教（jiāo）育人員占（zhàn）比（bǐ）17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排（pái）名倒數（shù）第5，甚至低於全國22.8%的水平。

 

二是用工區域分布差（chà）異明顯，東部地區勞動力集聚效應凸顯。

 

從規模結構（gòu）看，製造業勞動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯（xiǎn）示，截至2021年6月，上述四（sì）大地區規上工業（yè）企業平均用工（gōng）人數分別為4322.20萬人、1580.30萬（wàn）人、1075.20萬人和332.10萬人（rén），在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結（jié）構看，青壯（zhuàng）年人口區域分布較為均衡。第七次（cì）全國人口普查（chá）數（shù）據顯示，截至2020年11月，15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地區平均占比（bǐ）為（wéi）65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從（cóng）受（shòu）教育程度看，東部與東北地（dì）區人口在高等教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬人（rén）口（kǒu）受高等教育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄市高於全國水平。其中（zhōng），東部、西部、東北、中（zhōng）部地區各占6個、4個、2個和2個，在對（duì）應地區省（shěng）級行政區（qū）總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四（sì）大經濟圈，京津冀、長三角對製造（zào）業（yè）勞動力虹吸效（xiào）應更明顯。

 

從規模結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用（yòng）工（gōng）人數合計達4087.90萬人，在全（quán）國工業企業平均用工人數（shù）中（zhōng）的比重為55.92%，其中京津冀（jì）、長三角地（dì）區的占比分（fèn）別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角（jiǎo）、大灣區(內地)、成渝經濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成（chéng）渝（yú）外均高於（yú）全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青（qīng）壯年勞動力供應充裕。

 

從受教育（yù）程度看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬（wàn）人口中受高等教育的平均人數分（fèn）別為27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先（xiān）優勢（shì）。

 

2

應高度重視勞動力的結構性和差異性風險

 

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從發展態勢來看，我國（guó）製造（zào）業勞動力供給還存（cún）在一些（xiē）值（zhí）得（dé）重視的（de）挑戰和風險。

 

首先，製造業勞動力隊伍年齡快速老化、素質改善偏（piān）慢，弱化了對製造強國的支撐能力。

 

“十三五（wǔ）”期間，製造業勞動力隊伍（wǔ）總體上存在兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑（jìng）數據，2015年製造（zào）業勞動力30歲以下占（zhàn）比28.2%，30-45歲占（zhàn）比45.7%，45歲以上（shàng）占比（bǐ）26.2%，同期全行業各年齡（líng）段勞動力（lì）占（zhàn）比分別為24.7%、44.3%和31%，製造業（yè）年齡結構更（gèng）為年輕（qīng）。

 

到了2019年，製造業勞動力30歲以下占（zhàn）比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業（yè）各年（nián）齡段勞動力占比分別（bié）為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度已（yǐ）接近全行業水平。

 

其中，30歲（suì）以下比重下降6.8個百分點，高於全行業該年齡段3.4個（gè）百分點的降幅，45歲以上比（bǐ）重提高6.2個百分點，高於（yú）全行（háng）業該年齡（líng）段5.6個百分點的增幅，製（zhì）造業勞動（dòng）力年齡老化速度過快。

 

二是勞動力素質改善偏慢。根據《中（zhōng）國（guó）人口和就（jiù）業統計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人（rén）員中受高等教（jiāo）育（yù）人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升（shēng）0.5個百分點，而同期全行業該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個（gè）百分點，製造業勞動力素質改善相對滯（zhì）後。

 

據調研，不（bú）少企業反映，對年輕高素質人才招人難、留人難（nán），製造業勞動力隊伍如果缺乏新鮮（xiān）血液補充，將難以支撐製造強（qiáng）國建設。

 

▲圖/新華社記者 劉瀟 攝

 

其次，製造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，後發地區產業（yè）潛力（lì）亟待深（shēn）挖。

 

民（mín）營經濟是我國製造業就業崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為（wéi）敏銳，民（mín）營經濟就業人數能較好地反映區域間製造業（yè）崗位（wèi）供給情況。

 

數（shù）據顯示，2005-2019年，東部製造業民（mín）營（yíng）企業就業崗位占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降（jiàng）至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%，中部地區比重從15.7%提（tí）高至17.3%。

 

結合（hé）第七次人口普查中各（gè）地區15-59歲適齡勞動（dòng）力數量，東、中（zhōng）、西部及東北地（dì）區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間分布情況，東部製造業崗位比重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區製造業主要靠中、西部區域勞動力輸入支撐。

 

值（zhí）得關注（zhù）的是，東北地區製造業崗（gǎng）位比重下降過快過大，已陷入“崗位不（bú）足-人（rén）才（cái）流失-無人發展”的非良性循環。

 

最後，警惕勞動力市場人才（cái）素質區（qū）域差異拉（lā）大趨勢，進而加劇製造業（yè）發展不平衡。

 

根據第（dì）七次人口普查結果（guǒ）與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素質有顯著提（tí）升，但區域間提升幅度差異較（jiào）大。

 

從全國整體情（qíng）況看，2010-2020年十年間，每10萬（wàn）人（rén）口中接受大學教育人數從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學曆人數占比提高1.1個百分點。

 

其中，東部省份大學及以上學曆人數（shù）比重達20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區域間表現最佳。中、西部及東北地區大（dà）學及以（yǐ）上學（xué）曆人數（shù）比重分別達到（dào）13.7%、14.5%和（hé）16.6%，增幅分別為6個、7.2個和（hé）6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西（xī）部已實現了對中部（bù）的追趕反超。

 

從高中學曆人數占比（bǐ）看，東、中、西部及東北地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百（bǎi）分點。

 

總體看，東部（bù）勞動力市場人才素質優勢顯著，受高等教育者占比較其他地區更高，中部地區勞動力素質（zhì）改善相對滯後。勞動力素質區域差異的拉大，將進一步加（jiā）劇中西部後發省份製造業（yè）人才的（de）供（gòng）需矛盾，加劇製造業發展的（de）不平衡（héng）不充分（fèn），應予以高度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快（kuài）轉型升級，

讓勞動力“引（yǐn）得來、留得住”

 

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基於我國製造業勞動力發展態勢及風險分析，綜合給出以下（xià）幾點建議：

 

一是加強對製造業勞（láo）動力（lì）市場變（biàn）化情況的追蹤分析，定期發（fā）布勞動力（lì）動態變化報告。

 

建議（yì）有關部門加強對製（zhì）造業勞動力市場的（de）調研，按季度或年度定期發（fā）布製造業勞動力市場（chǎng）變化監（jiān）測報告，發揮對製造業勞動力區域流動的指引作用（yòng）。

 

構建適用各（gè）區域製造業勞動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製造業勞動力受教育情況等，加強各地對製（zhì）造業勞動力（lì）市場（chǎng）環境的研判。

 

二是夯實中（zhōng）西部、東北（běi）地區製造業基礎，開拓製造業勞動力發展空間。

 

中西部、東北地區要有（yǒu）效發揮政府（fǔ）與市場結合的靈活機製，多方籌措資金，借助國家“兩重一新”戰略（luè）機遇及5G等新一代信息技術，大力改善基礎設施，暢通製造業高質量發展過程中（zhōng）的運輸難、運費（fèi）貴等痛點和堵（dǔ）點，做（zuò）大做強製造業，拓展製造業勞動（dòng）力（lì）就業空間。

 

引導與支持中西部和東北地區（qū）加快製（zhì）造業轉型升級，以（yǐ）智能化、數字化改造提（tí）高製造業利潤（rùn）空間，提升勞動力福利（lì）水平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化（huà）中西部、東（dōng）北地區勞（láo）動力市場環境，增強（qiáng）對製（zhì）造業勞（láo）動力（lì）的吸引力。

 

引導與支持中西部、東北地區提高有關製造業勞動力（lì）招引（yǐn）政策的靈活性（xìng），充（chōng）分（fèn）挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈等經濟圈勞動力的“冗餘價（jià）值”。

 

比如，采取技能人才和（hé）高素質人才在本地兼職的方式，甚（shèn）至聘請有才幹人才擔任本地“分（fèn）部經濟”的（de）顧問或負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程（chéng）工作（zuò）指導。

 

充分而（ér）有效地利用國家對中西部、東北地區的傾斜支持政策，通過申報國家級人才項（xiàng）目，提高（gāo）勞動力特別是高素質勞動力（lì）聚集度。

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